基本信息
文件名称:基于深度学习的序列化推荐算法研究.pdf
文件大小:2.32 MB
总页数:69 页
更新时间:2025-08-08
总字数:约10.06万字
文档摘要
摘要
在信息技术和互联网行业发展的驱动下,人们的生活方式发生了巨大的变革,衣食
住行每个环节都与互联网紧密的结合在一起。然而,这一变革也伴随着信息量的爆发式
增长,信息过载问题也日益严重。在这个充斥着信息的时代,推荐系统如同一束灯光,
照亮了人们在信息丛林中的路径。推荐系统通过智能算法来分析用户的历史数据、偏好
和行为模式,为用户筛选并推荐内容,从而显著的减少了搜索时间,提高了信息获取的
效率和质量。
传统的推荐算法通常将用户信息表示为用户-项目矩阵的形式,忽略了其中蕴含的
丰富的历史序列