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文件名称:基于集成学习和粒子滤波方法的时序SAR冬小麦物候期识别研究.pdf
文件大小:11.94 MB
总页数:70 页
更新时间:2025-08-08
总字数:约9.18万字
文档摘要

摘要

农作物物候期识别研究不止可以了解农作物所处的生长阶段,还有助于农民合理安

排农事活动和作物管理,提升农业生产效率和品质等优点。小麦是我国重要的粮食作物

之一,开展冬小麦物候期识别研究具有重要现实意义。合成孔径雷达(SyntheticAperture

Radar,SAR)具备全天时、全天候的成像能力,可以为冬小麦物候期识别研究中提供冬

小麦整个生长周期完整的时间序列数据。

国内外利用SAR图像对水稻等其他农作物物候期的研究相对较为丰富,但针对于

冬小麦的物候期识别研究相对较