基本信息

---

下载

文档摘要

---

智慧交通系统交通流量预测的2025年技术趋势研究报告模板

一、智慧交通系统交通流量预测的2025年技术趋势研究报告

1.1技术背景与意义

1.1.1大数据与人工智能技术融合

1.1.2时空预测模型优化

1.1.3智能交通诱导与管控

1.2技术发展趋势

1.2.1多源数据融合与处理

1.2.2深度学习与神经网络技术

1.2.3可解释性与可视化

1.2.4跨领域技术融合

二、交通流量预测的关键技术与挑战

2.1数据采集与处理技术

2.1.1传感器数据的融合

2.1.2数据预处理

2.1.3实时数据处理

2.2模型构建与优化

2.2.1模型选择

2.2.2模型参数优化