第二节平均数的假设测验2.单个样本平均数的假设测验当总体标准差?为未知但n足够大时用u测验:1.针对研究的问题提出一对统计假设。两尾测验时H0:?=?0vsHA:?≠?0一尾测验时H0:?≤?0vsHA:?＞?0H0:?≥?0vsHA:?＜?02.确定显著水平a3.在承认无效假设正确的前提下，利用试验数据计算相应统计量的值。4.根据“小概率事件实际上不可能发生”原理作判断。两尾测验时，|u|＞u?则有(1-?)的概率推翻H0；第30页，共44页，星期日，2025年，2月5日第二节平均数的假设测验2.单个样本平均数的假设测验当总体标准差?未知且n不够大时（n30)用t测验：1.针对研究的问题提出一对统计假设。两尾测验时H0:?=?0vsHA:?≠?0一尾测验时H0:?≤?0vsHA:?＞?0H0:?≥?0vsHA:?＜?02.确定显著水平a3.在承认无效假设正确的前提下，利用试验数据计算相应统计量的值。4.根据“小概率事件实际上不可能发生”原理作判断。两尾测验时，|t|＞t?则有(1-?)的概率推翻H0；第31页，共44页，星期日，2025年，2月5日*yuchua@163.com第1页，共44页，星期日，2025年，2月5日第五章统计假设测验第一节统计假设测验的基本原理第二节平均数的假设测验第三节二项资料百分数假设测验第四节参数的区间估计第2页，共44页，星期日，2025年，2月5日总体和样本的关系总体样本第3页，共44页，星期日，2025年，2月5日第一节统计假设测验的基本原理统计测验——通过对抽样调查得到的样本数据进行分析而对样本所来自的总体作出统计判断的方法。一些常见的单个平均数的假设测验例子:1.产品检验:某产品某个技术指标值为,现从一批该产品中抽取大小为的样本，测得样本平均数为，标准差为，试测验该批产品的该技术指标平均数是否与已知的间有无显著差异。第4页，共44页，星期日，2025年，2月5日一些常见的单个平均数的假设测验例子:2.品种比较:调查A品种株，平均产量为,标准差为；试测验该品种的真正产量与已知的之间有无显著差异。第一节统计假设测验的基本原理第5页，共44页，星期日，2025年，2月5日因?未知，所以只能采用样本平均数与?0进行比较。(－?0)≠0有两种可能:1.?与?0相等，差异由抽样误差引起的；2.?与?0本身不相等。的总体平均数μ是否与某已知总体的平均数μ0不同?第一节统计假设测验的基本原理第6页，共44页，星期日，2025年，2月5日例：选育了一个新品种，平均亩产为530kg，那么这个新品种是否比平均亩产为500kg的对照品种显著的增产呢？分析：该新品种的平均产量比对照品种看起来高，每亩增产530-500=30kg，造成这种差异的原因有两种，一是新品种潜力高，二是试验误差。那么是哪种原因呢？第一节统计假设测验的基本原理第7页，共44页，星期日，2025年，2月5日基本思路如法官判定一个人是否犯罪首先是假定他“无罪”（H0），然后通过侦察寻找证据，如果证据充分则拒绝“无罪”的假定(H0），判嫌疑人有罪；否则只能暂且认为“无罪”的假定（H0）成立。?第一节统计假设测验的基本原理第8页，共44页，星期日，2025年，2月5日基本思路对研究的总体提出一个无效假设根据抽样分布,计算无效假设正确的概率根据”小概率事件不可能发生”原理接受或否定无效假设第一节统计假设测验的基本原理第9页，共44页，星期日，2025年，2月5日小概率事件成功的机率是1/10,那么…….小概率事件在一次试验中不可能发生.第一节统计假设测验的基本原理第10页，共44页，星期日，2025年，2月5日针对研究的问题提出一对统计假设。其中：*认为试验的处理没有效应的假设称为无效假设（H0-nullhypothesis)；*当H0不能被接受时所采纳的假设称为备择假设（HA-alternativehypothesis)。第一节统计假设测验的基本原理1.