基本信息
文件名称：大语言模型微调精要.pptx
文件大小：8.96 MB
总页数：30 页
更新时间：2025-08-08
总字数：约4.77千字
文档摘要
大语言模型微调精要汇报人:通识微课解析与实践指南
大模型基础概念01微调技术概述02微调方法分类03微调实施步骤04微调关键挑战05微调应用案例06未来发展趋势07目录CONTENTS
大模型基础概念01
定义与特点微调的核心概念微调指在预训练模型基础上，使用领域数据进行二次训练，使模型适应特定任务，提升专业场景表现。参数规模特性百亿级参数构成模型核心，参数量与模型能力正相关，但需平衡计算成本与性能需求。大语言模型的基本定义大语言模型是基于海量文本训练的深度学习系统，通过自监督学习掌握语言规律，具备文本生成、问答等通用能力。上下文理解优势通过注意力机制捕捉长距离语义关联，可处理复杂上下文逻辑