基本信息

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文档摘要

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多分类器集成下聚类算法的优化与创新研究

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化时代，数据呈爆炸式增长，如何从海量的数据中提取有价值的信息成为了众多领域面临的关键问题。聚类算法作为数据挖掘和机器学习中的重要技术，旨在将数据集中的对象划分为多个簇，使得同一簇内的对象具有较高的相似度，而不同簇间的对象相似度较低。聚类算法在众多领域都有着广泛且重要的应用。

在商业领域，聚类算法被广泛应用于市场细分。通过对消费者的年龄、性别、消费习惯、购买行为等多维度数据进行聚类分析，企业可以将庞大的消费群体划分为不同的细分市场。例如，某电商平台利用聚类算法发现，有一部分消费者年龄在25-35岁之间，偏