基本信息

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文档摘要

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深度学习赋能下的细粒度图像识别算法的探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在当今数字化信息爆炸的时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛应用于各个领域。随着计算机技术和人工智能的飞速发展，图像识别技术逐渐成为研究热点，其中深度学习在图像识别领域展现出了强大的优势和潜力，得到了极为广泛的应用。深度学习通过构建具有多个层次的神经网络模型，能够自动从大量数据中学习到复杂的特征表示，从而实现对图像内容的准确理解和分类。

在安防监控领域，深度学习驱动的图像识别技术可以对监控视频中的人物、车辆等进行实时识别与追踪，极大地提升了监控效率和安全性，为预防犯罪、维护社会稳定提供了有力