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文件名称:非凸非光滑优化算法:图像处理与机器学习的深度融合.docx
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总页数:25 页
更新时间:2025-08-09
总字数:约3.46万字
文档摘要

非凸非光滑优化算法:图像处理与机器学习的深度融合

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代,现代科技的飞速发展带来了海量的数据以及复杂的问题求解需求。非凸非光滑优化问题作为数学优化领域中的重要研究方向,在诸多前沿科技领域占据着举足轻重的地位。其独特的性质和广泛的应用场景,为解决复杂的实际问题提供了强大的工具和方法。

在图像处理领域,图像数据的复杂性与多样性使得传统的优化方法难以满足高精度处理的需求。非凸非光滑优化问题的引入,为解决这一难题带来了新的契机。例如,在图像去噪任务中,图像往往受到各种噪声的干扰,如何在去除噪声的同时保留图像的细节信息是关键挑战。非凸非光滑优化算法能够通过对图