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摘要

随着信用卡的广泛使用，欺诈手段不断升级，恶意透支等欺诈交易给持卡人及银

行业等带来了巨大的经济损失．针对此问题国家颁布了一系列的政策文件并制定了相

应的处罚，但信用卡欺诈交易带来的经济损失仍在逐年增加，因此建立一个预测能力

较高的欺诈模型至关重要．然而欺诈交易数量与正常交易数量严重不平衡，导致欺诈

交易很难识别，这给研究者们带来了许多困难．在此研究背景下，本文提出一种基于

生成对抗网络的集成模型，以提高信用卡欺诈交易模型的预测能力．

本文第一部分提出了一种集成模型．首先利用常见的GB