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人体姿态估计研究的国内外文献综述

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TOC\o1-3\h\u30865人体姿态估计研究的国内外文献综述 1

84401.1基于深度学习的单人姿态估计网络 1

46281.2基于深度学习的多人姿态估计网络 3

21050参考文献 4

早期的人体姿态估计大多是基于图结构模型[1]，以人体运动学和姿态学的理论约束和优化人体模型，采用如尺度不变特征描述子（SIFT）[2]和方向梯度直方图描述子（HOG）[3]等方法；这些方法存在着模型单一的问题，因此在较为复杂的环境下难以工作，对于复杂的人体动作的检测能力也较差。

在2012年AlexNet[4]被提出