基本信息

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文档摘要

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基于神经模糊系统的多模型建模：软测量技术的创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在工业生产过程中，为了实现生产过程的优化控制与管理，需要及时准确地获取各种过程变量的信息。然而，对于许多重要的过程变量，如精馏塔的产品浓度、生物发酵过程中生物量浓度、化学反应器中反应物和产物浓度等，由于技术、经济或环境等因素的限制，难以通过传统的传感器进行直接在线测量。这些变量往往对生产过程的运行状态、产品质量和生产效率有着关键影响，缺乏准确的测量数据会导致生产过程无法实现最优控制，进而影响产品质量和企业经济效益。

为了解决这一问题，软测量技术应运而生。软测量技术是一种利用易测过程变量（辅助变量或二次变量）