基于RBF神经网络的旋转机械故障诊断：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业体系中，旋转机械占据着极为关键的地位，是保障各行业稳定运行的核心设备。其身影广泛出现在能源、化工、电力、航空航天、交通运输等众多领域，如风力发电机、燃气轮机、汽轮机、发电机、航空发动机、泵与压缩机等。在能源领域，风力发电机通过叶片的旋转将风能转化为电能，为绿色能源的开发和利用提供了重要支撑；燃气轮机则在发电、航空等领域发挥着关键作用，以高效的能源转换效率推动着工业的发展。在化工行业，各类泵和压缩机负责物料的输送与压缩，是保障生产流程连续性的关键环节；电力领域中，发电机的稳定运行直接关系到电能的