基本信息

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文档摘要

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基于类比学习的人名识别技术：原理、应用与优化策略

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息爆炸的时代，自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）技术作为让计算机理解和处理人类语言的关键，在诸多领域发挥着重要作用。其中，命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）是自然语言处理的基础任务之一，旨在识别文本中具有特定意义的实体，如人名、地名、组织名、时间等。人名识别作为命名实体识别的重要子任务，具有极其重要的地位。

从信息检索角度来看，准确识别文本中的人名能极大提高检索效率和精准度。以学术文献检索为例，当用户输入作者姓名进行文献查找