融合机器学习与模态参数识别：水工结构损伤诊断的创新探索

一、绪论

1.1研究背景与意义

水利工程作为国家基础设施建设的重要组成部分，在防洪、灌溉、供水、发电等诸多领域发挥着不可替代的关键作用。从古老的都江堰到现代的三峡大坝，水利工程见证了人类对水资源的合理利用与改造自然的伟大历程。水工结构作为水利工程的核心载体，其安全性与稳定性直接关系到整个水利系统的正常运行以及下游人民生命财产的安全保障。一旦水工结构发生损伤，极有可能引发诸如溃坝、决堤等严重的灾害事故，进而造成不可估量的经济损失和社会影响。2019年，巴西的布鲁马迪纽大坝溃坝事故，就是因尾矿坝结构损伤失稳，导致约1200万立方米的矿