基本信息

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文档摘要

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推荐系统算法解析与混合算法提升召回率研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，互联网产生的数据量呈指数级增长，我们已然步入信息爆炸时代。据统计，全球每天产生的数据量高达数十亿GB，信息的过载使得用户在海量信息中获取自身真正感兴趣的内容变得愈发困难。以电商平台为例，大型电商平台上的商品种类常常数以千万计，若用户仅依靠传统的搜索方式，很难快速精准地找到心仪商品。又如在线视频平台，视频资源数量庞大，用户要从海量视频中挑选出符合自己口味的视频，犹如大海捞针。

推荐系统作为解决信息过载问题的关键技术，在众多领域得到了广泛应用。在电子商务领域，推荐系统能够根据用户的浏览、购买历史