从商品属性到用户特征：基于生成对抗网络的新产品推荐算法创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在互联网技术日新月异的当下，电子商务取得了飞速发展，已然成为经济领域的关键组成部分。随着电商平台的不断涌现，商品种类愈发丰富，消费者面临着海量的商品信息，如何在繁杂的商品中快速找到符合自身需求的产品，成为了一大难题。与此同时，电商企业也在积极探寻有效的方法，期望能精准地将商品推荐给目标用户，以此提升用户的购买转化率，增强用户粘性。

传统的推荐算法，如基于内容的推荐算法，依据商品的属性特征以及用户的历史行为数据，寻找与之相似的商品进行推荐。这类算法虽然简单直接，但对于商品内在