基本信息
文件名称:基于机器学习的非编码RNA-蛋白质相互作用关系预测研究:方法、实践与展望.docx
文件大小:80.96 KB
总页数:50 页
更新时间:2025-08-09
总字数:约6.98万字
文档摘要
基于机器学习的非编码RNA-蛋白质相互作用关系预测研究:方法、实践与展望
一、引言
1.1研究背景
在生命科学领域,非编码RNA(ncRNA)与蛋白质的相互作用是生物过程的关键环节,对维持细胞正常功能和生物机体的稳态起着不可或缺的作用。随着后基因组时代的到来,人们逐渐认识到非编码RNA并非基因组中的“暗物质”,而是在基因表达调控、细胞分化、发育进程以及疾病发生发展等诸多方面发挥着重要的调控功能。
非编码RNA是指不编码蛋白质的RNA分子,虽然它们不直接参与蛋白质的合成,但通过与蛋白质、DNA及其他RNA分子相互作用,形成了复杂的调控网络。这些相互作用广泛存在于转录前、转