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9.星系分类在天体物理学中的应用

在天体物理学中，星系分类是一个重要的研究领域，它不仅有助于我们理解宇宙的结构和演化，还能为其他天文学研究提供关键的数据支持。传统的星系分类方法依赖于天文学家的目视判断和手动测量，这种方法耗时且容易受到主观因素的影响。随着人工智能技术的发展，特别是机器学习和深度学习的广泛应用，星系分类的自动化和准确性得到了显著提升。

9.1传统星系分类方法的局限性

传统星系分类方法主要包括Hubble分类法和德沃库勒分类法。Hubble分类法基于星系的形态特征，将星系分为椭圆星系、旋涡星系和不规则星系三大类。德沃库勒分类法则进一步细化