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5.常用星系分类方法

在天文图像处理中，星系分类是一项重要的任务，它不仅可以帮助天文学家了解宇宙的结构和演化，还可以为后续的观测和研究提供基础数据。传统的星系分类方法主要依赖于人工目视分类和一些基于简单特征的算法。然而，随着天文观测数据的爆炸性增长，这些方法已经无法满足需求。近年来，人工智能技术，特别是机器学习和深度学习，被广泛应用于星系分类，显著提高了分类的准确性和效率。

5.1传统星系分类方法

传统的星系分类方法主要包括基于形态特征的分类和基于光谱特征的分类。这些方法虽然在某些情况下仍然有效，但它们的局限性在于需要大量的人工干预和较高的专业知识。