基本信息
文件名称：天文图像处理：恒星识别all.docx
文件大小：37.46 KB
总页数：57 页
更新时间：2025-08-09
总字数：约3.51万字
文档摘要
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恒星识别的基本方法
在天文图像处理中，恒星识别是一个关键步骤，它涉及从天文图像中提取恒星的位置、亮度等信息。传统的恒星识别方法主要依赖于图像处理技术，如阈值分割、形态学操作和模板匹配等。然而，随着人工智能技术的发展，特别是深度学习和计算机视觉技术的进步，恒星识别的准确性和效率得到了显著提升。
传统的恒星识别方法
传统的恒星识别方法主要基于图像处理技术，这些方法包括但不限于：
阈值分割：通过设定一个或多个阈值，将图像中的恒星与背景分开。例如，可以使用Otsu算法自动确定阈值。
形态学操作：利用形态学操作如膨胀、腐蚀、开闭运算等，去除图像中的噪声，增强恒星的