基本信息
文件名称:天文图像处理:星系分类_12.星系分类的未来趋势与挑战.docx
文件大小:30.12 KB
总页数:31 页
更新时间:2025-08-09
总字数:约2.01万字
文档摘要

PAGE1

PAGE1

12.星系分类的未来趋势与挑战

12.1人工智能在星系分类中的应用

随着人工智能技术的不断进步,星系分类领域也在经历着快速的变革。传统的星系分类方法主要依赖于天文学家的经验和手动标注,这种方法不仅耗时且容易出错。而人工智能技术,特别是深度学习和机器学习,为星系分类提供了更加高效和准确的解决方案。

12.1.1深度学习在星系分类中的应用

深度学习模型,如卷积神经网络(CNN),已经在图像识别任务中取得了显著的成果。在星系分类中,CNN可以用于自动提取图像中的特征,从而实现高精度的分类。以下是一个使用PyTorch框架的简单示例,展示如何使用CNN进行