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11.星系分类的实际案例分析

在这一节中，我们将通过实际案例来分析星系分类的过程，重点探讨如何利用人工智能技术（如卷积神经网络、迁移学习等）来提高分类的准确性和效率。我们将从数据准备、模型构建、训练与评估、到最终的应用，逐步展开讨论。

11.1数据准备

11.1.1数据获取

星系图像数据可以从多个天文数据库获取，例如SloanDigitalSkySurvey(SDSS)、HubbleSpaceTelescope(HST)等。这些数据库提供了大量高质量的星系图像，是进行星系分类研究的重要资源。

使用SDSS数据

SDSS是一个大型的天