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文件名称:基于二进制与光滑组L1_2方法的神经网络结构优化探索.docx
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总页数:50 页
更新时间:2025-08-10
总字数:约13.7万字
文档摘要

基于二进制与光滑组L1/2方法的神经网络结构优化探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今科技飞速发展的时代,人工智能已成为推动各领域进步的核心力量,而神经网络作为人工智能领域的关键技术,发挥着举足轻重的作用。神经网络是一种模拟人类大脑神经元结构的计算模型,通过大量神经元之间的相互连接和信息传递,实现对数据的高效处理与模式识别。其强大的数据处理能力、自适应和自学习能力、容错能力以及可扩展性,使其在图像识别、语音识别、自然语言处理、智能驾驶等众多领域取得了显著成果,极大地改变了人们的生活和工作方式。例如,在图像识别领域,神经网络能够准确识别各类图像中的物体,助力医疗影像诊断、安防监控等;在自