基本信息

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文档摘要

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基于概念格的无冗余关联规则提取：理论、算法与应用

一、绪论

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在当今数字化时代，信息技术的迅猛发展使得数据量呈爆炸式增长。从互联网的海量用户数据，到各个行业的业务数据，如金融交易记录、医疗健康数据、电商销售数据等，这些数据蕴含着丰富的信息和潜在价值。数据挖掘作为一门从大量数据中发现潜在模式、知识和规律的技术，应运而生并得到了广泛的研究与应用。它融合了统计学、机器学习、数据库等多学科知识，旨在从海量数据中提取出对决策有支持作用的信息，为各领域的发展提供有力的技术支撑。

关联规则挖掘是数据挖掘中的一个重要分支，其目的是发现数据集中不同数据项之间的潜在关联