随机惯量权重赋能：快速粒子群优化算法的深度剖析与拓展应用

一、引言

1.1研究背景与意义

随着科学技术的飞速发展，各个领域对优化算法的需求日益增长。智能优化算法作为解决复杂优化问题的有效工具，自上世纪80年代以来，通过模拟或揭示某些自然现象和过程而不断发展，为优化理论提供了新的思路和手段，在科学、经济以及工程等众多领域得到了广泛应用。从传统的梯度下降、牛顿法等适用于凸优化问题的算法，发展到模拟自然界进化、群体行为的遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等，再到引入更多智能机制如免疫机制、学习机制的人工免疫算法、人工鱼群算法等，智能优化算法不断演进，以应对复杂多变的优化需求。

粒子群优化算法（P