基本信息

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文档摘要

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量化关联规则模型：理论、算法与应用的深度剖析

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的今天，数据呈现出爆炸式增长的态势。无论是商业领域中的客户交易记录、电商平台的销售数据，还是医疗行业的病例信息、科研领域的实验数据等，数据量都在不断攀升。如何从这些海量数据中提取有价值的信息，成为了各领域亟待解决的关键问题，数据挖掘技术应运而生。

关联规则挖掘作为数据挖掘领域中的一项核心技术，致力于从大规模数据集中探寻变量之间潜在的关联关系。它能够发现频繁项集，即那些在数据集中频繁同时出现的元素集合，进而生成关联规则，揭示项集之间的内在联系。例如，在超市购物数据中，若发现购买面包的顾客常常也会购