基本信息
文件名称:基于表格的影像文档类别识别技术的多维探索与实践.docx
文件大小:48.2 KB
总页数:26 页
更新时间:2025-08-10
总字数:约3.36万字
文档摘要
基于表格的影像文档类别识别技术的多维探索与实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在数字化快速发展的时代,大量的文档以影像形式存在,如何高效准确地处理这些影像文档成为关键问题。基于表格的影像文档识别技术应运而生,它在众多领域都展现出了极高的应用价值。
在医疗领域,各类医疗报告、病历记录等常常以表格形式呈现。通过基于表格的影像文档识别技术,能够快速将这些影像中的表格信息转化为可编辑、可分析的数据。例如,在医院的日常工作中,患者的检验报告包含大量的检验指标和结果,传统的人工录入方式不仅效率低下,而且容易出错。借助表格影像识别技术,可实现检验报告的快速识别和信息提取,医生能更及时、准确地获取患者的病