基于凝聚层次聚类的高分辨率遥感影像分割算法的创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

随着遥感技术的飞速发展，高分辨率遥感影像在众多领域的应用日益广泛。高分辨率遥感影像能够提供丰富的地物细节信息，其空间分辨率的不断提高，使得对地表物体的识别和分析更加精确。在城市规划中，高分辨率遥感影像可以清晰地展示建筑物的分布、道路的走向以及绿地的覆盖情况；在农业监测中，能够准确识别农作物的种类、生长状况以及病虫害的发生区域；在环境评估领域，有助于对森林覆盖变化、水体污染以及土地退化等问题进行有效监测。

影像分割作为高分辨率遥感影像处理的关键环节，旨在将影像中的不同地物类别或目标区域