基本信息

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文档摘要

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数据挖掘中关联规则算法的深度剖析与实践应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今大数据时代，数据量正以指数级速度增长。据国际数据公司（IDC）预测，全球数据量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB。这些数据涵盖了社会生活的各个领域，如商业交易记录、医疗健康数据、互联网用户行为数据等。面对如此庞大的数据资源，如何有效地从中提取有价值的信息，成为了众多领域亟待解决的关键问题。数据挖掘技术应运而生，它作为一门多学科交叉的领域，融合了统计学、机器学习、数据库等技术，旨在从海量、复杂的数据中发现潜在的、有价值的模式和知识。

关联规则算法作为数据挖掘的核心算法之一，在发现