基于数据挖掘的火电厂故障精准诊断与智能维护策略研究.docx

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文件名称：基于数据挖掘的火电厂故障精准诊断与智能维护策略研究.docx

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更新时间：2025-08-10

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文档摘要

基于数据挖掘的火电厂故障精准诊断与智能维护策略研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今社会，电力作为一种不可或缺的二次能源，广泛应用于工业生产、居民生活、交通运输等各个领域，对经济发展和社会进步起着基础性支撑作用。而火电厂在电力供应体系中占据着关键地位，是将化石燃料（如煤炭、天然气、石油等）的化学能转化为电能的重要场所。据统计，在全球范围内，火电在总发电量中所占的比例约为60%，在我国，火电更是占据主导地位，约占总发电量的70%以上。这充分说明了火电厂在保障电力稳定供应方面的重要性。