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文档摘要

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人工智能在疾病风险评估中的准确率应用与优化策略报告

一、人工智能在疾病风险评估中的准确率应用与优化策略报告

1.1技术背景

1.2技术原理

1.2.1决策树

1.2.2支持向量机

1.2.3神经网络

1.3应用案例

1.3.1心血管疾病风险评估

1.3.2癌症风险评估

1.3.3传染病风险评估

1.4优化策略

1.4.1数据质量

1.4.2模型选择

1.4.3模型优化

1.4.4跨学科合作

二、人工智能在疾病风险评估中的应用现状与挑战

2.1技术应用现状

2.2挑战与限制

2.3技术优化方向

2.3.1数据质量管理

2.3.2算法可解释性提升

2.3.3