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脑机接口应用场景深化培育与拓展

说明

神经信号的处理和解码算法是脑机接口的另一个技术瓶颈。现阶段，虽然已有一些基于机器学习和深度学习的解码技术应用于BCI系统，但由于大脑信号的非线性和复杂性，解码精度和实时性依旧难以满足工业级应用需求。为此，未来的研究需要进一步优化神经信号处理算法，通过改进特征提取、信号去噪和解码策略，提高算法的稳定性与精度。

尽管脑机接口在一些领域取得了初步的应用成果，但要实现广泛推广，仍面临多个挑战。首先是技术标准的缺乏，行业内的不同技术方案未能形成统一标准，导致设备兼容性差、技术难以互通。脑机接口技术的高成本仍然是制约其