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文档摘要

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深度学习驱动的肝脏肿瘤CT图像分割：方法、挑战与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

肝脏作为人体至关重要的代谢和解毒器官，对维持生命活动起着关键作用。然而，肝脏肿瘤的高发性和高致死率，严重威胁着人类的生命健康。据统计，肝癌在全球癌症相关死亡原因中位居前列，其早期症状隐匿，多数患者确诊时已处于中晚期，治疗效果不佳，5年生存率较低。肝脏肿瘤种类繁多，包括肝细胞癌、胆管细胞癌、肝转移癌等，不同类型的肿瘤在形态、大小、位置以及生物学行为上存在显著差异，这给准确诊断和有效治疗带来了极大挑战。

计算机断层成像（CT）技术凭借其高分辨率、多角度成像以及对肝脏内部结构的清晰展现能力，成为肝脏肿瘤诊断的