基本信息
文件名称:多分支三维卷积神经网络赋能脑电波信号辨识与脑机接口系统创新设计.docx
文件大小:60.98 KB
总页数:33 页
更新时间:2025-08-10
总字数:约4.03万字
文档摘要

多分支三维卷积神经网络赋能脑电波信号辨识与脑机接口系统创新设计

一、绪论

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

脑机接口(Brain-ComputerInterface,BCI)技术作为近年来神经科学和工程学交叉领域的研究热点,通过直接建立大脑与外部设备之间的信息通路,实现了人脑与计算机或其他电子设备的直接通信。该技术的出现,为众多领域带来了革命性的变革,尤其是在医疗和人机交互领域,展现出了巨大的应用潜力。

在医疗领域,脑机接口技术为众多神经系统疾病患者带来了新的希望。对于脊髓损伤、肌萎缩侧索硬化症等导致运动功能障碍的患者而言,传统的康复治疗手段往往存在一定的局限性。而脑机接口技术能