基于深度网络的高光谱图像显著性目标检测方法：技术演进与创新实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着科技的飞速发展，高光谱成像技术取得了显著的进步，使得高光谱图像（HyperspectralImage,HSI）在众多领域得到了广泛应用。HSI是由数十或数百幅连续的窄波段图像组成，被称为“数据立方体”，其不仅包含了目标场景的空间维信息，还涵盖了丰富的光谱维信息，能够提供地物的精细光谱特征，这是传统RGB图像所无法比拟的优势。凭借这一特性，HSI在多个领域展现出了巨大的应用价值。

在农业领域，高光谱图像可用于精准农业监测。通过分析作物的光谱特征，能够准确判断作物的生长状况，包括是