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文件名称:基于CNN的步进变频雷达人体姿态识别算法:原理、优化与应用.docx
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总页数:22 页
更新时间:2025-08-10
总字数:约2.84万字
文档摘要
基于CNN的步进变频雷达人体姿态识别算法:原理、优化与应用
一、引言
1.1研究背景与意义
人体姿态识别作为计算机视觉领域的重要研究方向,在诸多领域展现出不可或缺的价值。在智能家居系统中,人体姿态识别技术使家居设备能依据用户的动作姿态自动执行相应操作,如用户做出特定手势,智能灯光便可实现开关或调节亮度,极大提升了家居生活的便利性与智能化程度,实现了更加自然、直观的人机交互,让人们的家居体验更加舒适和便捷。在智能安防领域,通过实时识别人体异常姿态,如突然摔倒、异常奔跑等,能够及时触发警报,为保障人员安全提供有力支持,有效预防潜在的安全风险,提升安防系统的精准性和可靠性。在医疗康复领域,该技术