基于图像的高速公路边坡灾害识别实证研究

摘要

由于公路建设的发展速度远超公路养护技术的发展，同时也缺乏相应的重视，我国的公路边坡灾害日益严重。目前国内外关于边坡灾害这一方面的研究主要是集中在预测方面，针对已发生的灾害的识别研究相对较少。边坡检测得传统方法是巡检人员徒步到灾害发生地进行检测和记录，这无疑费时费力。

本文提出了一种基于图像识别的边坡灾害识别方式，为边坡灾害识别提出一种智能化的解决方式，其识别率可达86%。通过特征提取得到边坡灾害图像的三种图像特征：纹理特征、颜色特征和SIFT特征，将特征向量重构后用于支持向量机的训练以及识别。还通过GUI完成了系统的可视化，只要得到公路边坡的图片