基本信息

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文档摘要

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基于知网的文本分类算法：创新、实践与效能提升

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，互联网已成为庞大的信息宝库，文本信息呈现出爆发式增长态势。据统计，互联网上每天产生的文本数据量高达数万亿字节，涵盖新闻资讯、社交媒体动态、学术文献、商业报告等众多领域。面对如此海量的文本数据，如何高效地管理和利用这些信息，成为了亟待解决的问题。文本分类技术应运而生，它作为自然语言处理领域的关键技术之一，能够将文本数据按照一定的规则和标准划分到预定义的类别中，从而实现对文本信息的自动组织和管理。例如，在新闻媒体行业，通过文本分类可以将大量的新闻稿件自动分类为政治、经济、体育、娱乐等不同类别