基于红外热图像时空特性的工业过程异常检测算法研究与应用

一、引言

1.1研究背景

在现代工业生产中，工业过程的稳定运行对于保障产品质量、提高生产效率以及确保生产安全至关重要。任何异常情况的发生都可能导致生产中断、产品质量下降、设备损坏甚至人员伤亡等严重后果，给企业带来巨大的经济损失。例如，在化工生产中，温度、压力等参数的异常波动可能引发化学反应失控，导致爆炸等安全事故；在电力系统中，设备的异常运行可能造成大面积停电，影响社会正常运转。因此，准确、及时地检测出工业过程中的异常情况，对于工业生产的稳定、高效运行具有重要意义。

红外热成像技术作为一种非接触式的检测手段，近年来在工业检测领域得到了