基本信息
文件名称:基于深度学习算法的电站辅机系统智能监测与故障预警研究.docx
文件大小:63.99 KB
总页数:37 页
更新时间:2025-08-10
总字数:约4.61万字
文档摘要

基于深度学习算法的电站辅机系统智能监测与故障预警研究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在现代电力生产体系中,电站辅机系统扮演着不可或缺的关键角色,是确保电站安全、稳定、高效运行的重要基础。电站辅机系统涵盖了众多设备,如锅炉给水泵、送风机、引风机、磨煤机等,这些设备协同工作,为发电主设备提供必要的支持和保障。例如,锅炉给水泵负责将水加压输送至锅炉,确保锅炉的正常水循环;送风机为锅炉燃烧提供充足的空气,引风机则及时排出燃烧产生的废气,维持炉膛内的压力平衡;磨煤机将煤研磨成细粉,以便更充分地燃烧,提高能源利用效率。任何一台辅机设备出现故障,都可能引发连锁反应,导致整个电站机组