时间感知贝叶斯排序算法赋能智能电视节目推荐系统的深度探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，智能电视作为家庭娱乐的核心设备，正逐渐普及并深入人们的生活。根据相关数据显示，我国智能电视的家庭普及率持续攀升，截至2022年，智能电视渗透率已突破70%，这一数据表明智能电视已成为家庭电视的主流选择。智能电视凭借其开放式操作系统，集影视音乐、游戏直播、社交APP等多种传播媒介于一体，通过网络基础设施和人工智能，实现了人机互动，满足了用户智慧化、多样化的需求，为用户带来了更便捷、丰富的体验。

在智能电视的众多功能中，节目推荐系统扮演着至关重要的角色。它能够根据用户的行