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文件名称:基于深度学习的交叉口右转机非冲突预测与安全性研究.pdf
文件大小:4.91 MB
总页数:101 页
更新时间:2025-08-10
总字数:约9.87万字
文档摘要
摘要
随着近年我国机动车和非机动车保有量的增长,机动车与非机动车冲突事故数量也
逐渐增长。平面交叉口由于其交通流种类复杂,车辆运行路径交织众多,安全性往往较
低。在多数交叉口处右转机动车不受信号相位控制,因此其在行经交叉口的过程中,常
常会与非机动车产生冲突,甚至演变成为交通事故。因此,研究交叉口右转机非冲突,
对提高交叉口安全性意义重大。
论文首先确定了目标交叉口的类型,介绍了调查方法、时间以及地点,并介绍了交
通数据无人机采集的具体形式。通过Tracker软件,结合研究所开发的视频车