摘要

水稻是世界上最重要的粮食作物之一，如何快速准确的获取水稻的种植区对确保全

球粮食安全和解决全球气候变暖问题至关重要。合成孔径雷达（SyntheticApertureRadar，

SAR）可以全天时、全天候对地进行观测，且对观测目标的几何结构敏感。

因此，本研究以时间序列Sentinel-1影像为数据源，结合水稻时序后向散射系数的

时谱变化特征和水稻在不同物候阶段所表现出的物候特征，开展基于时间序列Sentinel-

1影像的水稻自动识别研究。本研究开展的研究内容和主要结论如下：