基于迁移学习的磨矿分级过程故障监测方法：理论、实践与创新

一、引言

1.1研究背景

在矿业领域，磨矿分级作为选矿流程中的关键环节，对矿产资源的高效利用和后续选别指标起着决定性作用。磨矿过程旨在将开采出的矿石通过机械力作用，使其粒度减小至合适范围，实现有用矿物与脉石矿物的充分解离，为后续的选别作业提供良好的原料基础。分级则是根据矿石颗粒的粒度、密度等特性，将磨矿产品进行分离，使合格粒度的颗粒进入后续流程，不合格的粗颗粒返回再磨。

磨矿分级作业的优劣直接关系到选矿厂的生产效率、产品质量以及生产成本。高效的磨矿分级能够提高矿物的回收率和精矿品位，从而增加企业的经济效益。相关数据表明，在许多选矿厂