机器学习赋能多源数据：亚热带典型区域森林地上生物量精准估测探索

一、引言

1.1研究背景与意义

亚热带森林作为全球森林生态系统的重要组成部分，在维持生态平衡、促进全球碳循环以及保护生物多样性等方面发挥着举足轻重的作用。中国亚热带地区受季风环流和青藏高原的影响，温暖潮湿，孕育了世界上最大的常绿阔叶林，这里不仅是众多珍稀动植物的栖息地，还对区域乃至全球的气候调节、水源涵养、土壤保持等生态服务功能起着关键的支撑作用。

森林地上生物量（AGB）是指森林植被地上部分（包括树干、树枝、树叶等）的干物质总量，它是衡量森林生态系统结构和功能的关键指标，也是研究全球碳循环、气候变化和森林资源管理的重要参数。