基于机器视觉的堆叠棒材端面图像分割与识别标定关键技术研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业生产中，棒材作为一种基础材料，被广泛应用于建筑、机械制造、汽车工业等众多领域。随着工业自动化水平的不断提高，对棒材生产过程中的计数和检测要求也日益严格。准确的棒材计数和质量检测是保证生产流程顺畅、产品质量可靠的关键环节，对于提高生产效率、降低成本以及提升企业竞争力具有重要意义。

传统的棒材计数和检测方法主要依赖人工操作，不仅效率低下，而且容易受到人为因素的影响，导致计数不准确和检测结果偏差。在实际生产中，人工计数需要耗费大量的时间和人力，尤其在棒材数量众多、生产节奏较快的情况下，人工操作难以满