研究报告

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【国家自然科学基金】_项目管理信息系统_基金支持热词逐年推荐_【万

一、国家自然科学基金项目管理信息系统概述

1.1系统背景与意义

(1)在当前科技快速发展的时代背景下，国家自然科学基金（NSFC）作为我国支持基础研究和应用基础研究的重要渠道，对推动科技创新和人才培养起到了关键作用。随着基金规模的不断扩大和项目管理需求的日益复杂，传统的项目管理方式已无法满足高效、科学、规范的要求。因此，建立一套科学、高效、智能的项目管理信息系统（PMIS）显得尤为重要。

(2)项目管理信息系统作为一种新型的管理工具，旨在通过信息技术手段，实现项目从申请、评审、立项、执行到结题的全程信息化管理。系统以国家基金委的规章制度和业务流程为基础，整合了项目管理各个环节的数据和信息，为科研人员、项目管理人员和基金委工作人员提供了便捷、高效的服务平台。系统的实施有助于提高基金项目的管理效率和透明度，促进科研资源的合理配置。

(3)从更广泛的角度来看，项目管理信息系统的建立对于提升我国科研管理水平、优化科研环境、激发科研创新活力具有重要意义。系统不仅可以为科研人员提供及时、准确的信息服务，还可以通过数据分析为基金委制定相关政策提供数据支持。同时，系统还能够促进国内外科研交流与合作，为我国科研事业的发展提供有力保障。因此，项目管理信息系统的建设和完善是推动我国科研事业持续健康发展的重要举措。

1.2系统功能架构

(1)国家自然科学基金项目管理信息系统（NSFC-PMIS）的功能架构设计遵循模块化、层次化和可扩展的原则，旨在为用户提供全面、高效的项目管理服务。系统主要分为四个层次：展示层、业务逻辑层、数据访问层和数据层。

展示层通过用户界面（UI）向用户提供直观、友好的操作体验。该层采用前后端分离的技术架构，前端使用Vue.js等前端框架，后端采用SpringBoot等后端框架，确保系统的响应速度和用户体验。据统计，展示层每日访问量达到数千次，有效满足了不同用户群体的需求。

(2)业务逻辑层是系统的核心部分，负责处理项目管理的各项业务逻辑。该层采用服务导向架构（SOA），将业务功能划分为多个独立的服务，如项目申请、评审、立项、执行、结题等。这些服务通过RESTfulAPI进行交互，实现了模块化设计，便于后续的扩展和维护。以项目申请为例，系统支持在线填写申请表、上传附件、在线提交等功能，简化了申请流程，提高了申请效率。据统计，每年通过系统提交的申请数量超过10万份，有效提升了申请管理的效率。

(3)数据访问层负责与数据库进行交互，实现数据的存储、查询、更新和删除等操作。系统采用MySQL、Oracle等主流数据库，存储了包括项目基本信息、申请人信息、评审专家信息、项目经费等在内的海量数据。数据访问层采用ORM（对象关系映射）技术，实现了数据库操作的封装和抽象，降低了开发难度。以项目经费管理为例，系统实现了经费的申请、审批、拨付、使用和结余等环节的全程跟踪，确保了经费使用的规范性和透明度。据统计，系统每年处理的经费金额超过数十亿元，为科研工作提供了坚实的财务保障。

此外，系统还具备以下特点：

-高度集成：系统与国家基金委的其他信息系统（如科研诚信系统、财务管理系统等）实现了无缝对接，实现了数据共享和业务协同。

-安全可靠：系统采用多层次的安全机制，包括身份认证、权限控制、数据加密等，确保了系统的安全性和可靠性。

-智能化：系统引入了人工智能技术，如自然语言处理、机器学习等，实现了智能化的项目推荐、评审辅助等功能，提升了系统的智能化水平。

1.3系统发展历程

(1)国家自然科学基金项目管理信息系统自2006年启动建设以来，经历了多个发展阶段。初期，系统主要实现了项目申请、评审和管理的在线化，标志着我国科研项目管理信息化建设的开始。在此阶段，系统逐步完善了用户身份认证、项目管理流程、数据统计等功能。

(2)随着我国科研管理工作的不断深入，系统于2010年进行了升级，引入了项目跟踪和监控功能，实现了项目执行过程中的实时监督。此次升级还加强了数据安全性和系统稳定性，确保了科研数据的保密性和准确性。

(3)进入新时代，系统于2016年启动了新一轮的升级改造，重点围绕大数据、人工智能等技术，实现了项目管理的智能化和个性化。新系统不仅支持了移动端访问，还引入了在线交流、专家推荐等创新功能，为科研人员提供了更加便捷、高效的服务。这一系列的发展历程，彰显了我国科研项目管理信息化建设的不断进步。

二、基金支持热词逐年推荐机制

2.1热词推荐方法

(1)国家自然科学基金项目管理信息系统中的热词推荐方法主要基于大数据分析和机器学习技术。系统通过收集和分析大量的科研项目申请、评审报告、科研论文等数据，提取出高频出