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基于机器学习的S市房屋租赁价格预测实证研究

摘要

在当前生活中，房地产已经成为金融、股市、建筑等经济部门发展的重要动力，其产业对社会发展和国家的经济推进起到了极其重要的支撑和促进作用。住房租赁价格的高低直接影响着居民的生活质量和居住环境。国民经济与社会发展稳步上升的最重要的条件其中一条就是对于居民来说有合理的房屋租赁价格和完善的房屋租赁流程。而机器学习在各种领域都产生了重要的作用，在房地产产业起到了尤其重要的作用。

本文通过从线上房屋租赁平台使用python语言爬取北京市各城区的房屋租赁信息。对所爬取的信息进行数据清理，缺失值填充等操作。并对可能影响房屋租赁价格的特征值例如：房屋