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文档摘要

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2025年在线教育平台推荐算法的公平性测试与改进策略

一、：2025年在线教育平台推荐算法的公平性测试与改进策略

1.1项目背景

1.2研究目的

1.3研究方法

1.4研究内容

二、在线教育平台推荐算法的公平性问题分析

2.1算法偏见与歧视

2.1.1数据偏见

2.1.2算法偏差

2.1.3决策偏见

2.2用户隐私与数据安全

2.3教育资源分配不均

2.4社会影响与责任

三、公平性测试方法的设计与实现

3.1测试框架构建

3.2测试方法实施

3.3测试结果分析

3.4测试工具与平台

3.5测试结果反馈与迭代

四、推荐算法公平性改进策略

4.1数据预处理

4.2