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数据收集与分析

在仓库管理中，数据收集与分析是预测性维护的基础。通过收集和分析各种设备和环境数据，可以及时发现潜在的故障风险，优化设备维护计划，提高仓库运营效率。本节将详细介绍数据收集的方法、数据预处理的步骤以及如何使用人工智能技术进行数据分析。

数据收集方法

1.传感器数据收集

传感器是仓库中最常用的设备，用于监控各种环境和设备状态。常见的传感器包括温度传感器、湿度传感器、振动传感器、压力传感器等。这些传感器可以实时采集数据，并通过无线或有线方式传输到中央数据存储系统。

例子：使用Python读取传感器数据

假设我们使用一种常见的温度传感器（如DS1